Parcours Construire un système d’IA conforme : conformité juridique et éthique en entreprise | Mapcraft

Le programme Construire un système d’IA conforme : conformité juridique et éthique en entreprise a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation vise à outiller les entreprises pour anticiper et répondre aux obligations légales liées à l’intelligence artificielle, notamment au regard de l’EU AI Act et du RGPD. Les participants apprendront à identifier les risques juridiques, techniques et organisationnels associés aux projets d’IA, tout en s’appuyant sur des frameworks de gouvernance adaptés. L’approche pédagogique alterne apports théoriques, études de cas concrets et ateliers pratiques pour concevoir des processus conformes dès la phase de conception. La formation s’adresse aux décideurs, juristes, ingénieurs et responsables de la conformité souhaitant sécuriser leurs projets d’IA.

Objectifs

• Comprendre les exigences clés de l’EU AI Act et leur impact sur les projets d’IA en entreprise", "Identifier les obligations du RGPD applicables aux systèmes d’IA", "Concevoir une gouvernance adaptée pour garantir la conformité des projets d’IA", "Anticiper les risques juridiques et techniques liés à l’IA", "Mettre en place des processus opérationnels pour auditer et maintenir la conformité"]

Programme

[{"module": "Cadre réglementaire et enjeux de conformité pour l’IA", "content": "Présentation des textes clés : EU AI Act, RGPD, et autres réglementations sectorielles. Analyse des exigences pour les systèmes à haut risque. Étude des sanctions et des responsabilités des acteurs. Comparaison avec les bonnes pratiques internationales. Atelier : classification d’un projet d’IA selon les catégories de risque.", "duration_hours": 2}, {"module": "RGPD et protection des données dans les systèmes d’IA", "content": "Principes fondamentaux du RGPD appliqués à l’IA : bases légales, minimisation des données, droit à l’explication. Gestion des données sensibles et biais algorithmiques. Exigences en matière de transparence et de documentation. Étude de cas : analyse d’un système de scoring automatisé so

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).