Optimiser l'IA en entreprise par l'analyse des résultats proches — Montée en compétences | Mapcraft

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Optimiser l'IA en entreprise par l'analyse des résultats proches en fait partie.

Cette formation unique explore comment exploiter les résultats approchants dans les modèles d'intelligence artificielle pour renforcer la précision et l'efficacité opérationnelle. Les participants apprendront à identifier les similitudes, à ajuster les algorithmes et à appliquer des techniques innovantes pour optimiser les performances. Axée sur des cas concrets et des exercices pratiques, cette session s'adresse aux équipes techniques souhaitant améliorer leur maîtrise des données et des résultats en IA. Les méthodes enseignées sont directement applicables en entreprise, avec un focus sur des solutions adaptées aux contraintes métier.

Objectifs

• Comprendre l'importance des résultats approchants dans l'optimisation des modèles d'IA", "Maîtriser les techniques d'analyse des similitudes entre résultats pour améliorer la précision", "Appliquer des méthodes concrètes pour ajuster les algorithmes en fonction des données disponibles", "Intégrer ces approches dans un workflow métier existant", "Évaluer l'impact des résultats approchants sur la performance globale des modèles"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux des résultats approchants en IA", "content": "Définition des résultats approchants et leur rôle dans les modèles d'IA. Présentation des cas d'usage concrets dans des secteurs variés. Introduction aux métriques de similarité et aux méthodes de calcul. Exercices pratiques sur des jeux de données simples pour illustrer les concepts.", "duration_hours": 2}, {"module": "Techniques d'analyse et d'exploitation des similitudes", "content": "Méthodes avancées pour identifier et exploiter les résultats proches : clustering, régression partielle, réseaux de neurones dédiés. Étude de cas sur l'ajustement des hyperparamètres en fonction des similitudes observées. Travail sur des outils logiciels open source pour implémenter ces techniques.", "duration_hours": 2}, {"module": "A

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).